Casos de uso
Hecho para cumplimiento y plataformas de agentes
Elija su segmento para ver los flujos que más importan.
Políticas financieras
Dolor: Los reembolsos y aprobaciones deben ser comprobables por máquina.
Cómo ayuda TutorGuard: Extraer condiciones + acciones que los agentes puedan evaluar.
Políticas de RR. HH. / seguridad
Dolor: Necesitan checklists que los agentes puedan llamar.
Cómo ayuda TutorGuard: El selector de dominio enfoca la extracción.
Funciones de IA de la UE
Dolor: Cuesta saber si una respuesta de tutor de IA es apropiada para la edad.
Cómo ayuda TutorGuard: Solo mapeo de apoyo a la decisión.
Equipos de plataforma
Dolor: Los PDF de política nunca llegan al runtime.
Cómo ayuda TutorGuard: Reglas exportables para herramientas de agente.
refs: práctica edtech de protección estudiantil · marco de honestidad COPPA/FTC · políticas locales de uso de IA en escuelas